Başlangıç kaydını sorgu ve sayfa düzeyinde oluşturun
Önce hedeflenen hizmetleri ve bunlarla ilgili müşteri sorularını listeleyin. Marka adını içeren aramalarla yeni bir ajans veya çözüm arayan sorguları ayrı gruplandırın. “DPA telefon” ile “İzmir Google reklam yönetimi” aynı araştırma aşamasını temsil etmez.
Google Search Console performans raporu tıklama, gösterim, tıklama oranı ve ortalama konum sunar; veriler sorgu, sayfa, ülke ve cihaz gibi boyutlarla incelenebilir. Bu göstergeleri talep kaydıyla birlikte değerlendirin. Ortalama konumu doğrudan müşteri kazanım oranına dönüştürmeyin.
Google’ın AI trafiği ile diğer yönlendirmeleri karıştırmayın
Google, AI Overviews ve AI Mode üzerinden gelen arama performansını Search Console’un genel Web araması raporlamasına dahil ettiğini açıklar. Bu nedenle toplam Web trafiğini bütünüyle “AI trafiği” diye adlandırmak veya bu rapordan ayrı bir AI payı çıkardığını varsaymak doğru değildir.
Başka yapay zekâ araçlarından görülebilen yönlendirmeler varsa bunları ayrı inceleyebilirsiniz. Ancak yönlendirme bilgisi eksik olabilir; uygulamadan açılan her ziyaretin kaynağını kesin olarak belirlediğinizi varsaymayın. Kullanıcının kendi kaynak beyanını da teknik ölçümle aynı kesinlik düzeyinde sunmayın.
Yapay zekâ yanıtlarını tekrarlanabilir gözlemle inceleyin
Küçük bir örnek sorgu seti hazırlayın: hizmet arayan, seçenek karşılaştıran ve belirli ihtiyacını açıklayan kullanıcı soruları olsun. Test sırasında tarih, kullanılan ürün, dil, ülke bağlamı ve sorunun tam metnini kaydedin. Markanın anılması, bağlantı verilmesi ve bilgilerin doğru aktarılması ayrı alanlarda işaretlenebilir.
Bu örneklem bütün kullanıcıların göreceği sonuçların ölçümü değildir. Aynı sorunun yanıtı farklı oturumlarda değişebilir. Test raporunu “kontrol edilen sorulardaki gözlem” olarak adlandırın; evrensel sıralama veya pazar payı gibi sunmayın. Olumlu örnekleri seçip olumsuzları gizlemek karşılaştırmayı anlamsızlaştırır.
Dört katmanlı bir rapor hazırlayın
Önce teknik ve içerik değişikliklerini, sonra görünürlüğü, ziyaret davranışını ve son olarak gerçek talep sonuçlarını gösterin. Böylece bir artışın yanında neyin değiştiği görülebilir. Eş zamanlı farklı çalışmalar varsa bütün sonucu tek makaleye veya tek düzenlemeye bağlamayın.
| Katman | Örnek gösterge | Yorum sınırı |
|---|---|---|
| Yayın ve erişim | Yeni sayfa, düzeltilen bağlantı, erişim durumu | Yayın yapılması görünürlük kazanıldığını kanıtlamaz |
| Görünürlük | Gösterim ve örnek yanıtta marka/kaynak görünmesi | Örnek testler tüm kullanıcıları temsil etmez |
| Ziyaret | İlgili sayfaya giriş ve iletişim tıklaması | Tıklama, gönderilmiş mesaj değildir |
| İş sonucu | Uygun görüşme, teklif ve kazanılan müşteri | Kaynağı bilinmeyen taleplerde kesin atıf yapılmaz |
Dönem karşılaştırmasında koşulları not edin
Bir önceki dönemle karşılaştırırken tarih aralığı, gün sayısı, kampanya değişiklikleri ve işletmenin kapasitesini not edin. Bir tatil döneminde telefonların yanıtlanmaması, içerik talep yaratmış olsa bile sonuçları etkileyebilir. Yeni sayfanın ilk gününü olgun bir sayfanın uzun dönem performansıyla aynı koşulda karşılaştırmayın.
Tek bir yüksek veya düşük güne dayanarak karar vermek yerine yeterli gözlem biriktirin. “Yeterli” örnek sayısını işletmenin talep hacmine göre değerlendirin; bütün şirketler için aynı süreyi sonuç garantisi gibi ilan etmeyin. Veri azsa bu belirsizliği raporda belirtin.
Raporun sonunda yapılacak işi açıkça yazın
Gösterim artıyor fakat ilgili sayfaya geçiş olmuyorsa başlık ile sorgu uyumunu incelemek gerekebilir. Ziyaret var ama hizmet yanlış anlaşılıyorsa kapsam açıklaması öncelik kazanabilir. Uygun talepler cevapsız kalıyorsa sorun iletişim işleyişindedir. Bunlar inceleme yönleridir; veri olmadan kesin neden ilan edilmez.
- Aynı sorgu grubunu ve sayfaları dönemler boyunca izleyin.
- Marka adı geçen sorgularla yeni müşteri araştırmalarını ayırın.
- Telefon tıklaması, görüşme ve satış kayıtlarını farklı tutun.
- Her rapora bulgu, belirsizlik, sorumlu kişi ve sonraki kontrol tarihini ekleyin.
Sık sorulan sorular
GEO’da yüzde kaç iyi olduğumuzu söyleyebilir miyiz?
Önceden tanımlanmış bir kontrol listesinin tamamlanma oranı hesaplanabilir. Bu, bütün yapay zekâlarda önerilme olasılığı veya sıralama başarısı anlamına gelmez; kullanılan ölçütler açıkça yazılmalıdır.
Yapay zekâda markamı bir kez görmek başarı mı?
Bir gözlemdir. Bilginin doğruluğu, bağlantı verilip verilmediği, farklı sorgulardaki tekrar ve gerçek talep etkisi ayrıca değerlendirilmelidir.
Bütün müşteri taleplerinin kaynağını kesin bulabilir miyiz?
Her zaman mümkün olmayabilir. Teknik kaydın eksik olduğu veya kişinin birden fazla kanalla karşılaştığı durumlar olur. Bilinen kaynağı ve tahmini ayrı raporlamak daha sağlıklıdır.